Lecturas suplementarias del entrenamiento¶

Siempre aprender un nuevo lenguaje de programación tiene nuevos retos desde aprender sobre la filosofía del lenguaje y hasta léxicos propios los cuales hacen característico el uso y expresión de sus programas con este nuevo lenguaje, más esto requiere práctica y tiempo para lograr la fluidez en hablar y escribir programas en Python.

Hay más contenido complementario o detallada que el contenido del entrenamiento de las 10 lecciones cubiertas en este entrenamiento. Al finalizar, yo he compilado una lista de lecturas relacionadas que soporta la información que usted aprende en cada lección. Piensa que esto como materiales suplementarios. Usted puede leerlo en su tiempo libre para ayudar a incrementar tanto la profundidad y amplitud en su conocimiento.

Las lecturas están organizada como las lecciones y sus temas.

Lección 1 - Introducción al lenguaje Python¶

Introducción a Python¶

• Pagina Web Oficial.

• Documentación oficial de Python 3.7.

• Tutorial de Python 3.7.

• Python para programadores con experiencia.

• Introducción a la programación con Python.

• Python Tutorial.

• Wikipedia - Python.

• Ver el anexo Figura 1, sobre la introducción al Lenguaje de Programación.

Instalación¶

• Descarga Python.

• PyPI - the Python Package Index.

• Ver el anexo Figura 2, sobre la instalación.

Su primer programa¶

• Getting Started with Python.

• Ver el anexo Figura 3, sobre Variables.

Lección 2 - Introspección del lenguaje Python¶

Inmersión al modo interactivo de Python¶

• Una pequeña inmersión al modo interactivo de Python de la fundación Cenditel.

• A Guide To Object Introspection in Python.

• Inmersión en Python.

• La librería estándar de Python.

• Guía de aprendizaje de Python.

Lección 3 - Tipos y estructuras de datos¶

• Python - Tipos básicos.

• Python Data Types.

Variables y constantes¶

• Python Variables, Constants and Literals.

• Built-in Constants - Python 3.7 documentation.

• Ver el anexo Figura 3, sobre Variables.

Operadores aritméticos, tipo enteros y reales¶

• orden de precedencia - operadores aritméticos.

• Introducción a la programación en Python - clase 1.

• Ver el anexo Figura 4, sobre los tipo enteros.

Tipo booleanos y cadenas de caracteres¶

• Ver el anexo Figura 5, sobre los cadenas de caracteres.

Tipo listas¶

• Iterando sobre una secuencia - Scipy lecture notes.

• Listas I - clase 3 - Introducción a la programación en Python.

• Ver el anexo Figura 8, sobre los tipo Listas.

Tipo tuplas¶

• Seguimiento de una enumeración - Scipy lecture notes.

• Ver el anexo Figura 9, sobre los tipo Tuplas.

Tipo diccionarios¶

• Bucle sobre un diccionario - Scipy lecture notes.

• Ver el anexo Figura 10, sobre los tipo Diccionarios.

Lección 4 - Bloques de código y estructuras de control¶

Condicional if¶

• Python - Tipos básicos.

• Operadores básicos de Python.

• Sentencias IF.

• Condicionales if y else en Python.

• Expresiones condicionales - Scipy lecture notes.

• Ver el anexo Figura 11, sobre las sentencias condicionales.

Operadores lógicos¶

• Operadores lógicos.

• Operadores Básicos en Python con ejemplos.

Bucle while¶

• Introducción a Bucles “while”.

• Ciclo while en Python.

• Ver el anexo Figura 12, sobre los bucles While.

Bucle for¶

• Introducción a Bucles “for”.

• Ver el anexo Figura 13, sobre los bucles For.

Iteradores¶

• Ver el anexo Figura 14, sobre List Comprehension.

Lección 5 - Funciones y programación estructurada¶

Funciones definidas por el usuario¶

• Introducción a Funciones - ¿Por qué?.

• Definiendo una función - Scipy lecture notes.

• Funciones de orden superior.

• Ver el anexo Figura 15, sobre las Funciones parte 1.

• Ver el anexo Figura 16, sobre las Funciones parte 2.

• Ver el anexo Figura 17, sobre las Variables Globales.

• Ver el anexo Figura 18, sobre las Argumentos.

Decoradores¶

• Ver el anexo Figura 21, sobre los Decoradores.

Programación estructurada¶

• Reusando código: scripts y módulos - Scipy lecture notes.

• Programación estructurada.

• Paseo por la programación estructurada y modular con Python - Rosalía Peña Ros.

Lección 6 - Introspección a la depuración con pdb¶

• pdb - The Python Debugger.

• Usando el depurador Python - Python Scientific Lecture Notes (Spanish translation).

• Ver el anexo Figura 32, sobre los Depurando um programa Python com pdb.

Lección 7 - Operaciones de E/S y manipulación de archivos¶

Entrada / Salida en Python¶

• Python Programming / Input and Output.

• Python - Entrada / Salida. Ficheros.

Manipulación de archivos¶

• Entrada y Salida - Scipy lecture notes.

Lección 8 - Módulos, paquetes y distribución de software¶

Módulos Python¶

• Reusando código: scripts y módulos - Scipy lecture notes.

• Ver el anexo Figura 24, sobre los Módulos.

• Ver el anexo Figura 25, sobre los Módulos Parte 2.

• Ver el anexo Figura 26, sobre la Estructura del Módulo.

• Ver el anexo Figura 27, sobre los Name.

Distribución de Software¶

• Packaging Python Projects.

• Create Executable of Python Script using PyInstaller.

• Using PyInstaller to Easily Distribute Python Applications - Real Python.

• PyInstaller - How to Turn Your Python Code into an Exe on Windows.

Scaffolding en proyectos Python¶

• Gestión de proyectos con Buildout, instalando Zope/Plone con este mecanismo desde la comunidad de Plone Venezuela.

Lección 9 - Manejos de errores y orientación a objetos¶

Errores y excepciones¶

• Principales errores al comenzar con Python.

• Ver el anexo Figura 30, sobre Excepciones.

Programación orientada a objetos¶

• Programación orientada a objetos - Wikipedia.

• Clases - Tutorial de Python v3.7.

• Programación Orientada a Objetos (POO) - Scipy lecture notes.

• What’s the meaning of underscores (_ & __) in Python variable names?.

• What is the meaning of a single and a double underscore before an object name?.

• Ver el anexo Figura 31, sobre Clases y Objetos.

Lección 10 - Listas de comprensión y la librería estándar¶

Listas de comprensión¶

• Listas por comprensión - Scipy lecture notes.

• Ver el anexo Figura 13, sobre Comprensión de Listas.

datetime - Fecha y hora¶

• datetime.

• datetime - Date and Time Value Manipulation.

locale - Servicios de internacionalización¶

• locale.

• Formatting Python Dates According to Locale.

• The C or POSIX locale.

• What Is a Locale.

email - Correo electrónico¶

• email - Un paquete de manejo de correo electrónico y MIME.

• email: Ejemplos.

• Sending Emails With Python.

json - Codificador y decodificador JSON¶

• json - Codificador y decodificador JSON.

• json - JavaScript Object Notation.

• Reading and Writing JSON to a File in Python.