Última actualización: 01 de enero de 2023

3.11. Tipo diccionarios¶

El diccionario, define una relación uno a uno entre claves y valores.

Clase	Tipo	Notas	Ejemplo
`dict`	Mapeos	Mutable, sin orden.	`{'cms':"Plone", 'version':5}`

Un objeto mapping mapea valores hashable a objetos arbitrariamente. Los objetos Mapeos son objetos mutable. El diccionario es el único tipo de mapeo estándar actual. Para otro contenedores ver los integrados en las clases «lista», «conjuntos», y «tupla», y el modulo «collections».

Los diccionarios pueden ser creados colocando una lista separada por coma de pares «key:value» entre {}, por ejemplo: «{'python': 27, 'plone': 51}» o «{27:'python', 51:'plone'}», o por el constructor «dict()».

>>> diccionario = {
...     "clave1": 234,
...     "clave2": True,
...     "clave3": "Valor 1",
...     "clave4": [1, 2, 3, 4],
... }
>>> print(diccionario, type(diccionario))
{'clave4': [1, 2, 3, 4], 'clave1': 234,
'clave3': 'Valor 1', 'clave2': True} <type 'dict'>

Usted puede acceder a los valores del diccionario usando cada su clave, se presenta unos ejemplos a continuación:

>>> diccionario["clave1"]
234
>>> diccionario["clave2"]
True
>>> diccionario["clave3"]
'Valor 1'
>>> diccionario["clave4"]
[1, 2, 3, 4]

Un diccionario puede almacenar los diversos tipos de datos integrados en Python usando la función type(), usted puede pasar el diccionario con la clave que usted desea determinar el tipo de dato, se presenta unos ejemplos a continuación:

>>> type(diccionario["clave1"])
<type 'int'>
>>> type(diccionario["clave2"])
<type 'bool'>
>>> type(diccionario["clave3"])
<type 'str'>
>>> type(diccionario["clave4"])
<type 'list'>

3.11.1. Operaciones¶

Los objetos de tipo diccionario permite una serie de operaciones usando operadores integrados en el interprete Python para su tratamiento, a continuación algunos de estos:

3.11.1.1. Acceder a valor de clave¶

Esta operación le permite acceder a un valor especifico del diccionario mediante su clave.

>>> versiones = {"python": 3.7, "zope": 5.2, "plone": 6.0, "django": 4.1}
>>> versiones["zope"]
5.2

3.11.1.2. Asignar valor a clave¶

Esta operación le permite asignar el valor especifico del diccionario mediante su clave.

>>> versiones = {"python": 3.7, "zope": 5.2, "plone": None}
>>> versiones["plone"]
>>> versiones["plone"] = 6.0
>>> versiones
{'python': 3.7, 'zope': 5.2, 'plone': 6.0}
>>> versiones["plone"]
6.0

3.11.1.3. Iteración in¶

Este operador es el mismo operador integrado in en el interprete Python pero aplicada al uso de la secuencia de tipo diccionario.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0, django=4.1)
>>> print(versiones)
{'zope': 5.2, 'python': 3.7, 'plone': 6.0, 'django': 4.1}
>>> "plone" in versiones
True
>>> "flask" in versiones
False

En el ejemplo anterior este operador devuelve True si la clave esta en el diccionario versiones, de lo contrario devuelve False.

3.11.2. Métodos¶

Los objetos de tipo diccionario integra una serie de métodos integrados a continuación:

3.11.2.1. clear()¶

Este método remueve todos los elementos desde el diccionario.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> print(versiones)
{'zope': 5.2, 'python': 3.7, 'plone': 6.0}
>>> versiones.clear()
>>> print(versiones)
{}

3.11.2.2. copy()¶

Este método devuelve una copia superficial del tipo diccionario:

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> otro_versiones = versiones.copy()
>>> versiones == otro_versiones
True

3.11.2.3. fromkeys()¶

Este método crea un nuevo diccionario con claves a partir de un tipo de dato secuencia. El valor de value por defecto es el tipo None.

>>> secuencia = ("python", "zope", "plone")
>>> versiones = dict.fromkeys(secuencia)
>>> print("Nuevo Diccionario : %s" % str(versiones))
Nuevo Diccionario : {'python': None, 'zope': None, 'plone': None}

En el ejemplo anterior inicializa los valores de cada clave a None, más puede inicializar un valor común por defecto para cada clave:

>>> versiones = dict.fromkeys(secuencia, 0.1)
>>> print("Nuevo Diccionario : %s" % str(versiones))
Nuevo Diccionario : {'python': 0.1, 'zope': 0.1, 'plone': 0.1}

3.11.2.4. get()¶

Este método devuelve el valor en base a una coincidencia de búsqueda en un diccionario mediante una clave, de lo contrario devuelve el objeto None.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> versiones.get("plone")
6.0
>>> versiones.get("php")
>>>

3.11.2.5. has_key()¶

Este método devuelve el valor True si el diccionario tiene presente la clave enviada como argumento.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> versiones.has_key("plone")
True
>>> versiones.has_key("django")
False

3.11.2.6. items()¶

Este método devuelve una lista de pares de diccionarios (clave, valor), como 2 tuplas.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> versiones.items()
dict_items([('python', 3.7), ('zope', 5.2), ('plone', 6.0)])
>>> for clave, valor in versiones.items():
...     print(clave, valor)
...
python 3.7
zope 5.2
plone 6.0

3.11.2.7. iterkeys()¶

Este método devuelve un iterador sobre las claves del diccionario. Lanza una excepción StopIteration si llega al final de la posición del diccionario.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> print(versiones)
{'python': 3.7, 'zope': 5.2, 'plone': 6.0}
>>> versiones.keys()
dict_keys(['python', 'zope', 'plone'])
>>> for clave in versiones.keys():
...     print(clave)
...
zope
python
plone
>>> versiones_iter = iter(versiones)
>>> print(next(versiones_iter))
python
>>> print(next(versiones_iter))
zope
>>> print(next(versiones_iter))
plone
>>> print(next(versiones_iter))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

3.11.2.8. keys()¶

Este método devuelve una lista de las claves del diccionario:

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> versiones.keys()
dict_keys(['python', 'zope', 'plone'])
>>> for clave in versiones.keys():
...     print(clave)
...
python
zope
plone

3.11.2.9. pop()¶

Este método remueve específicamente una clave de diccionario y devuelve valor correspondiente. Lanza una excepción KeyError si la clave no es encontrada.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> versiones
{'zope': 5.2, 'python': 3.7, 'plone': 6.0}
>>> versiones.pop("zope")
5.2
>>> versiones
{'python': 3.7, 'plone': 6.0}
>>> versiones.pop("django")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'django'

3.11.2.10. popitem()¶

Este método remueve y devuelve algún par (clave, valor) del diccionario como una 2 tuplas. Lanza una excepción KeyError si el diccionario esta vació.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> versiones
{'zope': 5.2, 'python': 3.7, 'plone': 6.0}
>>> versiones.popitem()
('zope', 5.2)
>>> versiones
{'python': 3.7, 'plone': 6.0}
>>> versiones.popitem()
('python', 3.7)
>>> versiones
{'plone': 6.0}
>>> versiones.popitem()
('plone', 6.0)
>>> versiones
{}
>>> versiones.popitem()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'

3.11.2.11. setdefault()¶

Este método es similar a get(key, default_value), pero además asigna la clave key al valor por default_value para la clave si esta no se encuentra en el diccionario.

D.setdefault(key[,default_value])

A continuación un ejemplo de como trabaja el método setdefault() cuando la clave esta en el diccionario:

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> zope = versiones.setdefault("zope")
>>> print("Versiones instaladas:", versiones)
Versiones instaladas: {'zope': 5.2, 'python': 3.7, 'plone': 6.0}
>>> print("Versión de Zope:", zope)
Versión de Zope: 5.2

A continuación un ejemplo de como trabaja el método setdefault() la clave no esta en el diccionario:

>>> paquetes = {"python": 3.7, "zope": 5.2}
>>> print(paquetes)
{'python': 3.7, 'zope': 5.2}
>>> plone = paquetes.setdefault("plone")
>>> print("paquetes: ", paquetes)
paquetes:  {'python': 3.7, 'zope': 5.2, 'plone': None}
>>> print("plone: ", plone)
plone:  None

Si el valor no es proveído, el valor default_value será el tipo objeto integrado None.

A continuación un ejemplo de como trabaja el método setdefault() la clave no esta en el diccionario pero esta vez el default_value es proveído:

>>> pkgs = {"python": 3.7, "zope": 5.2, "plone": None}
>>> print(pkgs)
{'python': 3.7, 'zope': 5.2, 'plone': None}
>>> django = paquetes.setdefault("django", 4.1)
>>> print("paquetes =", pkgs)
paquetes = {'python': 3.7, 'zope': 5.2, 'plone': None}
>>> print("django =", django)
django = 4.1

A continuación otro ejemplo en donde puedes agrupar N tuplas por el valor el cual se repite más y construir un diccionario que cuyas claves son los valores más repetidos y cuyos valores este agrupados en tipo listas:

>>> PKGS = (
...     ("zope", "Zope"),
...     ("zope", "zope.pagetemplate"),
...     ("plone", "Plone"),
...     ("plone", "ZODB3"),
...     ("plone", "plone.volto"),
... )
>>>
>>> paquetes = {}
>>> for clave, valor in PKGS:
...     if paquetes.has_key(clave):
...         paquetes[clave].append(valor)
...     else:
...         paquetes[clave] = [valor]
...
>>> print(paquetes)
{'zope': ['Zope', 'zope.pagetemplate'], 'plone': ['Plone', 'ZODB3', 'plone.volto']}

En el tipo tupla PKGS los elementos más repetidos son 'zope' y 'plone' estos se convierten en clave del diccionario paquetes y los otros elementos se agregan en listas como sus respectivos valores.

A continuación un mejor aprovechamiento implementando el método setdefault():

>>> PKGS = (
...     ("zope", "Zope"),
...     ("zope", "zope.pagetemplate"),
...     ("plone", "Plone"),
...     ("plone", "ZODB3"),
...     ("plone", "plone.volto"),
... )
>>> paquetes = {}
>>> for clave, valor in PKGS:
...     paquetes.setdefault(clave, []).append(valor)
...
>>> print(paquetes)
{'zope': ['Zope', 'zope.pagetemplate'], 'plone': ['Plone', 'ZODB3', 'plone.volto']}

En el ejemplo anterior puede ver que el aprovechamiento del método setdefault() a comparación de no usar el respectivo método.

3.11.2.12. update()¶

Este método actualiza un diccionario agregando los pares clave-valores en un segundo diccionario. Este método no devuelve nada.

El método update() toma un diccionario o un objeto iterable de pares clave/valor (generalmente tuplas). Si se llama a update() sin pasar parámetros, el diccionario permanece sin cambios.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> print(versiones)
{'zope': 5.2, 'python': 3.7, 'plone': 6.0}
>>> versiones_adicional = dict(django=4.1)
>>> print(versiones_adicional)
{'django': 4.1}
>>> versiones.update(versiones_adicional)

Como puede apreciar este método no devuelve nada, más si muestra de nuevo el diccionario versiones puede ver que este fue actualizado con el otro diccionario versiones_adicional.

>>> print(versiones)
{'zope': 5.2, 'python': 3.7, 'plone': 6.0, 'django': 4.1}

3.11.2.13. values()¶

Este método devuelve una lista de los valores del diccionario:

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> versiones.values()
dict_values([3.7, 5.2, 6.0])
>>> for valor in versiones.values():
...     print(valor)
...
3.7
5.2
6.0

3.11.3. Funciones¶

Los objetos de tipo diccionario tienen disponibles una serie de funciones integradas en el interprete Python para su tratamiento, a continuación algunas de estas:

3.11.3.1. len()¶

Esta función es la misma función integrada len() en el interprete Python pero aplicada al uso de la secuencia de tipo diccionario.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0)
>>> len(versiones)
3

3.11.4. Sentencias¶

Los objetos de tipo diccionario tienen disponibles una serie de sentencias integradas en el interprete Python para su tratamiento, a continuación algunas de estas:

3.11.4.1. del¶

Esta sentencia es la misma sentencia integrada del en el interprete Python pero aplicada al uso de la secuencia de tipo diccionario.

>>> versiones = dict(python=3.7, zope=5.2, plone=6.0, django=4.1)
>>> print(versiones)
{'python': 3.7, 'zope': 5.2, 'plone': 6.0, 'django': 4.1}
>>> del versiones["django"]
>>> print(versiones)
{'python': 3.7, 'zope': 5.2, 'plone': 6.0}

En el código fuente anterior se usa la sentencia del para eliminar un elemento del diccionario mediante su respectiva clave.

3.11.5. Convertir a diccionarios¶

Para convertir a tipos diccionarios debe usar la función dict() la cual esta integrada en el interprete Python.

Truco

Para más información consulte las funciones integradas para operaciones de secuencias.

3.11.6. Ejemplos¶

A continuación, se presentan un ejemplo de su uso:

Definir un diccionario

datos_basicos = {
    "nombres": "Leonardo Jose",
    "apellidos": "Caballero Garcia",
    "cedula": "26938401",
    "fecha_nacimiento": "03/12/1980",
    "lugar_nacimiento": "Maracaibo, Zulia, Venezuela",
    "nacionalidad": "Venezolana",
    "estado_civil": "Soltero",
}

Operaciones con tipo diccionario con funciones propias

print("\nClaves de diccionario:", datos_basicos.keys())
print("\nValores de diccionario:", datos_basicos.values())
print("\nElementos de diccionario:", datos_basicos.items())

Iteración avanzada sobre diccionarios con función items

for key, value in iter(datos_basicos.items()):
    print(f"Clave: {key}, tiene el valor: {value}")

Caso real de usar tipo diccionario

print("\n\nInscripción de Curso")
print("====================")

print("\nDatos de participante")
print("---------------------")

print("Cédula de identidad: ", datos_basicos["cedula"])
print("Nombre completo: " + datos_basicos["nombres"] + " " + datos_basicos["apellidos"])
import datetime, locale, os

locale.setlocale(locale.LC_ALL, os.environ["LANG"])
print(
    "Fecha y lugar de nacimiento:",
    datetime.datetime.strftime(
        datetime.datetime.strptime(datos_basicos["fecha_nacimiento"], "%d/%m/%Y"),
        "%d de %B de %Y",
    )
    + " en "

3.11.7. Ayuda integrada¶

Usted puede consultar toda la documentación disponible sobre los diccionarios desde la consola interactiva de la siguiente forma:

>>> help(dict)

Importante

Usted puede descargar el código usado en esta sección haciendo clic aquí.

Truco

Para ejecutar el código tipo_diccionarios.py, abra una consola de comando, acceda al directorio donde se encuentra el mismo, y ejecute el siguiente comando:

$ python tipo_diccionarios.py

Ver también

Consulte la sección de lecturas suplementarias del entrenamiento para ampliar su conocimiento en esta temática.

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