3.6. Tipo números¶
Estos tipos de datos se crean mediante literales numéricos y se devuelven como resultados por operadores aritméticos y funciones aritméticas integradas. Los objetos numéricos son inmutables; Una vez creado su valor nunca cambia.
Por supuesto, los números de Python están fuertemente relacionados con los números matemáticos, pero están sujetos a las limitaciones de la representación numérica en las computadoras.
Python distingue entre enteros, números de punto flotante y números complejos:
Clase | Tipo | Notas | Ejemplo |
int |
Números | Número entero con precisión fija. | 42 |
long |
Números | Número entero en caso de overflow. | 42L ó
456966786151987643L |
float |
Números | Coma flotante de doble precisión. | 3.1415927 |
complex |
Números | Parte real y parte imaginaria j. | (4.5 + 3j) |
3.6.1. Enteros¶
Los números enteros son aquellos que no tienen decimales, tanto positivos como negativos
(además del cero). En Python se pueden representar mediante el tipo int
(de integer,
entero) o el tipo long
(largo). La única diferencia es que el tipo long permite
almacenar números más grandes. Es aconsejable no utilizar el tipo long
a menos que
sea necesario, para no malgastar memoria.
El tipo int
de Python se implementa a bajo nivel mediante un tipo long
de C.
Y dado que Python utiliza C por debajo, como C, y a diferencia de Java, el rango de
los valores que puede representar depende de la plataforma. En la mayor parte de las
máquinas el long
de C se almacena utilizando 32 bits, es decir, mediante el uso
de una variable de tipo int
de Python puede almacenar números de -231
a 231 – 1, o lo que es lo mismo, de -2.147.483.648 a 2.147.483.647. En
plataformas de 64 bits, el rango es de -9.223.372.036.854.775.808 hasta
9.223.372.036.854.775.807.
3.6.1.1. Ejemplo de enteros¶
A continuación, se presentan un ejemplo de su uso:
Ejemplo de definición de un tipo entero
entero = 7
print (entero, type(entero))
3.6.2. Enteros long¶
El tipo long
de Python permite almacenar números de cualquier precisión, limitado
por la memoria disponible en la máquina.
Al asignar un número a una variable esta pasará a tener tipo int
, a menos que el
número sea tan grande como para requerir el uso del tipo long
.
>>> entero = 23
>>> type(entero)
<type 'int'>
También puede indicar a Python que un número se almacene usando long
añadiendo
una L al final:
>>> entero = 23L
>>> type(entero)
<type 'long'>
El literal que se asigna a la variable también se puede expresar como un octal
,
anteponiendo un cero:
# 027 octal = 23 en base 10
entero = 027
o bien en hexadecimal, anteponiendo un 0x
:
# 0x17 hexadecimal = 23 en base 10
entero = 0x17
3.6.2.1. Ejemplo de enteros long¶
A continuación, se presentan un ejemplo de su uso:
Ejemplo de definición de un tipo entero long
enterol = 23L
print (enterol, type(enterol))
3.6.3. Coma flotante¶
Los números reales son los que tienen decimales. En Python se expresan mediante el
tipo float
. En otros lenguajes de programación, como C, tiene también el tipo
double
, similar a float
pero de mayor precisión (double = doble precisión).
Python, sin embargo, implementa su tipo float
a bajo nivel mediante una variable
de tipo double
de C, es decir, utilizando 64 bits, luego en Python siempre se
utiliza doble precisión, y en concreto se sigue el estándar IEEE 754: 1 bit para el
signo, 11 para el exponente, y 52 para la mantisa. Esto significa que los valores
que puede representar van desde ±2,2250738585072020 x 10-308 hasta
±1,7976931348623157×10308.
La mayor parte de los lenguajes de programación siguen el mismo esquema para la representación interna. Pero como muchos sabréis esta tiene sus limitaciones, impuestas por el hardware.
Por eso desde Python 2.4 cuenta también con un nuevo tipo Decimal, para el caso de que se necesite representar fracciones de forma más precisa. Sin embargo este tipo está fuera del alcance de este tutorial, y sólo es necesario para el ámbito de la programación científica y otros relacionados.
Para aplicaciones normales puedes utilizar el tipo float
sin miedo, como ha venido
haciéndose desde hace años, aunque teniendo en cuenta que los números en coma flotante
no son precisos (ni en este ni en otros lenguajes de programación).
Para representar un número real en Python se escribe primero la parte entera, seguido de un punto y por último la parte decimal.
real = 0.2703
También se puede utilizar notación científica, y añadir una e (de exponente) para indicar un exponente en base 10. Por ejemplo:
real = 0.1e-3
sería equivalente a 0.1 x 10-3 = 0.1 x 0.001 = 0.0001
3.6.3.1. Ejemplo de enteros float¶
A continuación, se presentan un ejemplo de su uso:
Ejemplo de definir tipo entero coma flotante
float_1, float_2, float_3 = 0.348, 10.5, 1.5e2
print (float_1, type(float_1))
print (float_2, type(float_2))
print (float_3, type(float_3))
Ejemplo de definir tipo entero coma flotante con exponente en base 10
real = 0.56e-3
print (real, type(real))
3.6.4. Complejos¶
Los números complejos son aquellos que tienen parte imaginaria. Si no conocías de su existencia, es más que probable que nunca lo vayas a necesitar, por lo que puede saltarte este apartado tranquilamente.
De hecho la mayor parte de lenguajes de programación carecen de este tipo, aunque sea muy utilizado por ingenieros y científicos en general.
En el caso de que necesite utilizar números complejos, o simplemente tiene curiosidad,
este tipo, llamado complex
en Python, también se almacena usando coma flotante,
debido a que estos números son una extensión de los números reales.
En concreto se almacena en una estructura de C, compuesta por dos variables de tipo
double
, sirviendo una de ellas para almacenar la parte real y la otra para la
parte imaginaria.
Los números complejos en Python se representan de la siguiente forma:
complejo = 2.1 + 7.8j
3.6.4.1. Ejemplo de enteros complex¶
A continuación, se presentan un ejemplo de su uso:
Ejemplo de definición de tipo entero complejos
complejo = 3.14j
print (complejo, complejo.imag, complejo.real, type(complejo))
3.6.5. Convertir a numéricos¶
Para convertir a tipos numéricos debe usar las siguientes funciones integradas en el interprete Python:
- La función int() devuelve un tipo de datos número entero.
- La función long() devuelve un tipo de datos número entero long.
- La función float() devuelve un tipo de datos número entero float.
- La función complex() devuelve un tipo de datos número complejo.
3.6.6. Ayuda integrada¶
Usted puede consultar toda la documentación disponible sobre las números enteros desde la consola interactiva de la siguiente forma:
>>> help(int)
Para salir de esa ayuda presione la tecla q
.
Usted puede consultar toda la documentación disponible sobre las números enteros long desde la consola interactiva de la siguiente forma:
>>> help(long)
Para salir de esa ayuda presione la tecla q
.
Usted puede consultar toda la documentación disponible sobre las números coma flotante desde la consola interactiva de la siguiente forma:
>>> help(float)
Para salir de esa ayuda presione la tecla q
.
Usted puede consultar toda la documentación disponible sobre las números complejos desde la consola interactiva de la siguiente forma:
>>> help(complex)
Para salir de esa ayuda presione la tecla q
.
Truco
Para más información consulte las funciones integradas para operaciones numéricas.
Importante
Usted puede descargar el código usado en esta sección haciendo clic
aquí
.
Truco
Para ejecutar el código tipo_numericos.py
, abra una consola de comando,
acceda al directorio donde se encuentra el mismo, y ejecute el siguiente comando:
python tipo_numericos.py
Ver también
Consulte la sección de lecturas suplementarias del entrenamiento para ampliar su conocimiento en esta temática.